今年早些时候我们的集群会议的一个关键收获是医疗行业技术应用的大量机会.
随着人工智能的进步成为2023年的头条新闻, 毫不奇怪，人工智能在医疗保健领域的各种应用正变得越来越明显.
7月，医药和生物技术领域的资深人士 gave evidence to MPs 作为研究癌症技术的一部分, 并建议NHS应该更快地采用人工智能. 人工智能目前正被NHS用于检测某些癌症和诊断中风. 但有人认为，它仍然被视为一个研究问题, 当技术发展如此之快时，应该尽快实施.
Some of the barriers to adoption 人工智能的发展已经被广泛讨论, 例如建立信任:在任何领域处理人工智能时都至关重要，但在医疗保健领域更是如此. 偏见和不公平尤其相关, 因此，构建深思熟虑的人工智能实现至关重要，因为它不会传播数据中的偏见并导致健康差异, 特别是对于代表性不足或服务不足的群体.
还有数据量和隐私的问题, 由于健康数据如此庞大，它既可以成为一种资产，也可以成为一种挑战. 根据加拿大皇家银行资本市场, 世界上正在生成的数据中约有30%是卫生保健数据.
However, 尽管如此，科技行业和人工智能公司在这一领域的机会还是很大的, 随着持续的快速发展，其中一些问题将开始得到解决.
例如，总部位于爱丁堡的Blackford公司 recently announced 为米尔顿凯恩斯的一家NHS医院提供神经危重型人工智能解决方案，该解决方案将有助于识别CT扫描中危及生命的异常情况.
At ScotSoft, 爱丁堡大学的米歇尔·威廉姆斯博士将重点介绍这些例子, 看看医学成像中的人工智能.
人工智能有可能改变医疗保健，特别是医学成像. 像x光和扫描这样的成像测试提供了一个了解身体的窗口, 但目前只有一小部分可获得的信息用于临床实践. 人工智能和机器学习有潜力极大地提高图像分析的速度和准确性, 同时也揭示了新的疾病类型.
In fact, a Swedish study 最近有人提出，人工智能可以“安全地”读取乳腺癌筛查图像——计算机辅助检测发现癌症的“速度”与两名放射科医生相当.
米歇尔也将讨论上述问题, such as bias, accuracy, privacy and transparency, 并更详细地探讨如何在当地考虑这些问题, 国家和全球层面，以实现人工智能的潜力，以改善病人护理.
如果你想了解更多关于医疗行业技术和人工智能的不可估量的潜力, join us at our ScotSoft 2023 conference in Edinburgh on 28th September.
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